所谓智能制造就是将人工智能融合进制造的各个环节，通过将专家的知识或经验固化在系统或软件中，完成制造过程。在制造过程中，满足实现智能制造的要求，关键在于信息系统和自动化系统的集成，在此基础上能够根据制造环境的变化实现智能预测、智能调度、智能诊断和智能决策和优化。也就是说，将人工智能技术深度应用在制造工厂。

智能预测

在制造过程中，从控制角度来看，存在许多具有不确定性、非线性以及非精确性或多变量、强耦合、机理繁杂的控制对象。如果能采用智能集成建模的方法对其结果进行精确的智能预测，就可以对制造过程的优化决策和优化控制起到重要的作用。

智能调度

高效的计划与调度对提升制造业企业的生产效率、缩短生产周期、降低生产成本具有重要作用，企业的计划与调度问题具有生产约束复杂、不确定因素多、多目标等难点。智能调度根据企业宏观生产计划和各项主要生产指标（如满足客户交货期、降低生产成本、提高熔铸炉利用率等），在满足各类工艺约束、资源约束及其他特定约束的基础上，基于多工序协同仿真平台，安排各生产任务在各工序上的加工顺序及时间，形成各层次的生产作业计划，并能针对企业生产现场的各类不确定事件（如设备故障、质量事故、订单撤销、插入或更改、工艺变动等）快速优化调整已生成的各级作业计划，对实现企业生产过程自动化、智能化及确保生产过程的高效运行具有重要作用。

智能诊断

智能故障诊断技术是一种在知识层次上，以知识处理技术为基础，通过概念和处理方式知识化，实现设备故障诊断的智能化诊断方法。

智能决策和优化

目前制造业企业普遍面临着市场需求、节能降耗、环保等多重压力，而企业最终追求的目标就是提升产品的质量和产量，降低生产成本和消耗。从控制学的角度考虑，可将企业追求的目标分解为生产制造全流程的运行指标和过程运行控制指标。通过智能决策和优化来提升制造业企业的上述指标。

智能锻造的概念

锻造工艺数字化、信息化及网络化锻件材料的物理性能参数与锻造工艺参数，通过物理模拟和数值模拟，得到锻件的尺寸、力学性能及微观组织等信息，通过互联网传输到锻造设备或所需网站。

锻造设备数字化、信息化及网络化

数控锻造设备本身已具有设备技术参数及性能指标功能，通过位移、速度、压力及温度等传感器数据采集系统及处理系统，得到需要的锻件质量相关信息，通过与上述信息比较，实现对锻造设备的优化控制，进而得到优质锻件。

智能制造

应当包括智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集和理解环境信息与自身的信息，并进行分析判断和自身行为的能力。

曲轴智能锻造系统的层级结构

典型曲轴锻造工艺流程包括：下料→中频感应加热→辊锻制坯→模锻（压扁、预锻、终锻）→切边→扭拐（部分曲轴需要）→精整。所涉及的设备包括：下料机、中频感应加热炉、辊锻机、热模锻压力机、切边机、扭拐机和精整机，除了这些主机设备，从坯料进入生产线到完成整个曲轴锻造工艺过程，还涉及到大量的物流转移及其他辅机设备，如机器人、传送带、料台、除氧化皮装置、模具冷却润滑系统等。典型的曲轴锻造生产线。